數據地圖的潛在價值

1.什麽是(shì)數據地圖

數據地圖是(shì)一種圖形化的數據資産管理工具，它提供了多層次的圖形化展現(xiàn)，并具備各種力度的控制能力，滿足業務使用、數據管理、開發運維不同應用場景的圖形查詢和輔助分析需求。

2.案例分析

以百度地圖爲例，通過交互式界面，我們可以在一個陌生的城市，方便地搜索我們想要的信息，比如：附件的酒店、美食、景點、遊樂園、超市、的士等一系列服務信息，并且直接可以在搜索到的界面中，點擊電話(huà)号碼來訂餐或者通過小程序叫車。圍繞着不同的場景來進行信息交換也可以理解爲資源置換和服務整合。

3.構建數據地圖平台

有些銀行、保險公司想規劃建設一套數據地圖平台，能夠提供如手機地圖軟件一樣的創新數據服務形式，内容如下：

1. 支持快速搜索定位，找到企業中各種數據資産，形成有效的數據交彙，來支持應用分析。

2. 提供各種數據資産快速展現(xiàn)的個性化形式，方便使用者獲取所需要的關鍵信息。

3. 積累過去(qù)所有進行過的數據加工知(zhī)識，在相(xiàng)似場景下可以更好的推送或重複使用這些數據。

4. 在數據的搜索結果上，直接配備方便的分析工具，讓數據使用的更加得心應手。

5. 建立數據資産分布及綜合評估的入口，更好的了解數據資産使用的各個方面。

借助這樣的平台，企業的數據資産的配置效率将會大大提升，而潛在創造的未來經濟效益也會快速增長。

将數據裝入地圖

數據地圖是(shì)一種全新的信息門戶入口，并不是(shì)簡單地把數據報表、分析工具、數據應用的網頁鏈接整合起來，做一個前台框架，即使是(shì)建立了所謂的個性化工作台的前台框架。事實上，數據地圖所提供的價值遠遠不知(zhī)如此，具備的戰略意義也很大。數據地圖的對象分爲三類：數據資産的使用者、開發者和管理者。

1.數據資産使用者視圖

作爲數據資産的使用者，我們通常關心的是(shì)數據是(shì)什麽、數據在哪裏、數據如何取、數據怎麽用四方面的問題。

• 數據是(shì)什麽：需要知(zhī)道數據形式是(shì)怎麽樣的，比如結構化或非結構化；數據定義是(shì)什麽，比如技術、業務、管理等；數據的使用特性如何，比如頻(pín)度、評價、質量、安全級别等；數據包含什麽信息，比如時間周期、業務分類、信息密度。

• 數據在哪裏：需要知(zhī)道數據存放(fàng)的位置，與業務相(xiàng)關的數據還有過去(qù)曾今用過且值得參考的數據有哪些，與數據使用相(xiàng)關的輔助性工具在哪裏，等等。

• 數據如何取：需要提供一系列工具及輔助信息，幫助實現(xiàn)數據采樣、數據查詢、數據下載、數據安全沙箱建立各種使用數據的方式。

• 數據怎麽用：需要幫助使用者更快速便捷地獲取數據内在信息，例如，數據摘要信息、數據快速分析、數據報表工具、數據分析模型、知(zhī)識幫助指導等。

2.數據資産開發者視圖

數據地圖給數據資産開發者提供了全新的數據使用幫助，根據是(shì)否以數據地圖爲入口，也可以将開發者分爲兩類：

• 獨立于數據地圖的數據資産開發者：數據地圖作爲一種對數據資産分布及運行情況的反饋的工具，用于幫助開發工作的有序進行。例如，對于業務部門提出的新增指标需求的開發，如果缺少數據地圖對整個企業數據資産的全盤映射，則研發人員(yuán)無法準确知(zhī)道該指标是(shì)否已經存在，以及重複開發的可能，長期這樣的話(huà)，會導緻企業數據資産冗餘低效，但(dàn)依托數據地圖，則可以通過指标注冊、存在分析、鏈路比較等功能對指标的新增需求、加工流程進行一個統一的管理。

• 以數據地圖爲入口的數據資産開發者：可以參考框計算，數據地圖可以實現(xiàn)對各種數據工具的集成，從而變成一個全新的入口整合平台。比如，原來搜索出來的報表，隻知(zhī)道名稱和位置，要獲取加工和所處位置，要獲取信息或者做拆分加工，還需要啓動開發流程，但(dàn)借助數據地圖，提供的工具集成，可以在搜索完之後，立刻進行簡單的數據摘要信息展現(xiàn)、初步加工分析或者通過鏈接去(qù)調用其他系統的核心服務功能，這樣便能讓數據地圖的功能更好豐富。

3.數據資産管理者視圖

對于數據資産管理者來說，需要了解數據資産的全局情況，以及通過各種手段來評估數據資産在配置合理性、應用充分性、質量可靠性、風險可控性等方面的情況，從而有針對性地進行決策分析，并落實管理動作。數據資産管理者視圖提供了如下三方面的能力：

• 數據體檢：提供對數據在設計、加工、運行、管理等不同的環節關鍵指标的采集，基于預設算法進行健康評估，從而爲解決數據健康問題提供參考。數據體檢是(shì)驅動數據治理不斷完善的内生驅動力，它是(shì)高品質數據資産環境可持續發展的有力保障。

• 運維監控：配合運維日常管理制度和人員(yuán)，基于各種技術監控、預警、問題診斷、幹預等手段，并且依托數據地圖來統一展現(xiàn)和管理交互，因此保障數據質量的可靠性。

• 安全評估：從數據安全角度提供評估分析能力，例如，數據敏感度、客戶隐私信息和各環節審計日志記錄管理等。

在數據資産目錄已經建設完成的情況下，數據地圖的信息采集可以重複使用，這樣就形成了整個企業或組織範圍内。語義層數據（通過對數據庫裏的有關數據項定義）的集中管理，就需要在元數據的支持下，逐漸構建數據地圖的信息邏輯層，并爲後續建設數據資産目錄提供一個基礎。

4.數據使用者視角

數據平台爲數據使用者回答，數據是(shì)什麽，數據在哪裏，數據如何獲取，數據怎麽用這四個問題

1. 數據是(shì)什麽：需要知(zhī)道數據形式是(shì)什麽，eg：結構化，非結構化；數據定義是(shì)什麽，eg：技術，業務，管理等；數據的使用特性如何，如頻(pín)度，評價，質量，安全級别； 數據包含什麽信息，如時間周期，業務分類，信息密度等。

2. 數據在哪裏：數據存放(fàng)的位置，與業務相(xiàng)關的數據還有過去(qù)曾經使用且值得參考的數據有哪些，與數據使用相(xiàng)關的輔助性工具在哪裏等，eg：記錄數據相(xiàng)關的所做的處理過程名稱，上下遊關聯表

3. 數據如何獲取：需要提供一系列的工具及輔助信息，幫助實現(xiàn)數據采樣，數據查詢，數據分發推送，等各種使用數據的方式。eg：記錄數據的獲取方式，是(shì)否需要走流程開權限，是(shì)否需要支持某些開放(fàng)的接口，還是(shì)已經有一些現(xiàn)成的查詢工具

4. 數據怎麽用：需要幫助使用者更快速，便捷地獲取數據内在信息，eg：數據摘要信息，數據快速分析，數據報表工具，數據分析模型，知(zhī)識幫助指導等

5.數據開發者

數據地圖作爲對數據分布和運行情況的反饋能力，用于能夠幫助開發工作的有序進行。例如，一企業業務指标一般都是(shì)成百上千。如果沒有通盤了解以前做的工作，或者對業務有足夠的理解，很可能重複指标開發。造成功能冗餘，産能低效。但(dàn)數據平台具備的功能，則可以通過指标注冊，存在分析，鏈路比較等功能對指标的新增需求，加工流程進行統一管理，減少重複開發，也加深了每個數據開發者對業務的立體化理解。

第三方開發者

數據平台，可以輸出各類數據 API，功能 API，對各類數據工具的集成，形成一個開發的數據中心和開發的計算平台。eg：例如分析企業擔保圈，擔保圈算法開發人員(yuán)，針對數據平台提供數據輸出接口，計算平台的輸入格式，輸出格式，甚至兼容自定義輸出格式，開發自己的算法。

6.對數據管理者

對于數據管理者來說，需要了解數據的全局情況，以及通過工具手段來評估數據資産在配置合理性，應用充分性，質量可靠性，風險可控性等方面的清苦啊，從而針對性地進行決策分析，并落實管理工作，具體表現(xiàn)在三個方面的能力

• 數據體檢：通過對數據在設計，加工，運行，管理等不同環節關鍵指标的采集，基于預設算法進行健康度評估，從而爲解決數據健康問題提供參考。數據體檢是(shì)驅動數據治理不斷完善的内，生驅動力，他是(shì)高品質數據資産環境可持續發展的有力保障。

• 運維監控：配合運維日常管理制度和人員(yuán)，基于各種技術監控，預警，問題診斷，幹預等手段，且依托數據平台來統一戰線(xiàn)和管理交互，從而對确保數據質量可靠。

• 安全評估：從數據安全角度提供評估分析能力，例如，數據敏感度，客戶隐私信息和各環節審計日志管理等

7.數據體檢

數據體檢是(shì)保障數據質量的一個關鍵手段，可以及早發現(xiàn)問題隐患并預計及金額，放(fàng)緩數據質量問題引起不良後果的重要手段。可以考慮從三個方面進行思考和研究：系統資源，數據流轉，使用，存儲狀态，管控

• 系統資源
  系統資源的充足健康，是(shì)數據産生價值的基礎。